從文字對話交互開始，AI大模型在短短一年多時間內對人們的生產和生活帶來巨大變化，并且被普遍認為將繼續(xù)帶來顛覆性影響——這包括對人類生產力的提升，也同樣蘊含著難以預估的風險。

國外：ChatGPT打響大模型熱潮第一槍

去年11月30日，美國AI公司OpenAI發(fā)布旗下基于大語言模型GPT-3.5的AI聊天機器人程序ChatGPT。據美國媒體報道，在ChatGPT上線時，OpenAI沒有開發(fā)布會，也沒有進行什么預熱宣傳。幾乎沒有人預料到，在發(fā)布后的短短兩個月內，ChatGPT的月活用戶突破1億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。

流暢的語言表達、強大的問題處理功能以及龐大的數據庫，盡管有諸如“胡言亂語”等缺陷，但ChatGPT仍然讓人們親身體驗到現代人工智能已經變得多么強大。《紐約時報》稱，ChatGPT為“有史以來向公眾發(fā)布的最佳人工智能聊天機器人”。比爾·蓋茨則公開表示，ChatGPT的誕生有著重大歷史意義，不亞于互聯網或個人電腦的誕生。

ChatGPT的橫空出世深刻影響了全球AI產業(yè)的發(fā)展軌跡，AI大模型吸引了大批科技巨頭、初創(chuàng)企業(yè)與科研院所入場。北京市科學技術委員會、中關村科技園區(qū)管理委員會日前發(fā)布的《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應用白皮書（2023年）》統(tǒng)計稱，從全球范圍看，世界各地均在積極推動大模型研發(fā)和應用，其中美國和中國發(fā)布的通用大模型總數占全球發(fā)布量的80%，成為大模型技術領域的引領者。

在美國，微軟借助對OpenAI的投資與合作，將GPT模型嵌入旗下Office等產品；谷歌在今年年底推出新一代的多模態(tài)大模型Gemini，被業(yè)界認為開啟了與GPT的直接對決；近期有外媒報道稱，亞馬遜正在訓練其第二個大語言模型，該模型擁有2萬億個參數，可能會成為當前世界上正在接受訓練的最大模型之一。此外，一系列初創(chuàng)公司也全力投入大模型之中，由OpenAI前高管達里奧創(chuàng)辦的Anthropic、擁有強大創(chuàng)始團隊的Cohere等初創(chuàng)企業(yè)均受到關注。

在大模型基礎上，生成式人工智能（AIGC）也迅速發(fā)展。國際研究機構IDC本月發(fā)布的一份報告預測，2023年全球企業(yè)將在生成式人工智能解決方案上投資160億美元，到2027年，支出預計將超過1400億美元，年復合增長率超過70%，幾乎是同期全球IT支出年復合增長率的13倍。

過去的一年中，可以將文字描述轉化為圖片的AI工具Midjourney、AI視頻生成軟件Gen-2等都曾引發(fā)用戶的驚嘆——“AI改變世界”這句話正在成為現實。

在發(fā)布ChatGPT之后，OpenAI一直都保持著領跑者地位，GPT也被其他大模型作為對照標準。今年3月，OpenAI正式官宣多模態(tài)大模型GPT-4，新增了圖像功能，同時具備更精準的語言理解能力。與此同時，OpenAI也從一個非營利的研究機構走上商業(yè)化之路，目前估值已近千億美元。

在這一過程中，OpenAI發(fā)生了一場全球矚目、多次反轉的人事變動，創(chuàng)始人奧特曼在11月被董事會突然解雇。經過復雜且激烈的多輪博弈，奧特曼重返OpenAI并重新擔任首席執(zhí)行官，為這場“大戲”暫時畫上句號。一家公司的“宮斗劇”能引發(fā)如此巨大的關注，既與OpenAI和奧特曼本人的業(yè)界重要地位相關，也側面反映出AI大模型的重要性正提升至一個新的高度。

2023年，盡管沒有中美如此大規(guī)模的投入，但其他國家和地區(qū)在AI大模型領域也不甘落后。今年5月，阿聯酋阿布扎比科技創(chuàng)新研究所的Falcon大模型問世；今年9月，據媒體報道，日本政府聯合NEC、富士通、軟銀等大型科技公司投入數億美元，開發(fā)日語的大型語言模型；韓國互聯網公司Naver推出了HyperClova X；印度政府主導的大模型Bhashini也已投入使用。

國內：“百模大戰(zhàn)”，與行業(yè)融合是重要機遇

自3月份GPT-4上線后，國內科技企業(yè)紛紛跑步入場。百度“文心一言”、阿里巴巴“通義千問”、華為“盤古”、360“智腦”、昆侖萬維“天工”、京東“言犀”、科大訊飛“星火”、騰訊“混元”、商湯“日日新”等大模型先后登場。

除通用大模型外，不少企業(yè)也推出了深耕行業(yè)、具有專業(yè)能力的垂直大模型，例如攜程的旅游行業(yè)大模型“攜程問道”，網易有道發(fā)布基于教育的大模型“子曰”，京東健康發(fā)布醫(yī)療健康行業(yè)的大模型“京醫(yī)千詢”等。此外，清華、復旦、中科院等高校與科研院所也在大模型領域深度布局。有統(tǒng)計顯示，截至10月，國內已經發(fā)布238個大模型，這讓不少人形容稱，當前的中國正發(fā)生“百模大戰(zhàn)”。有評論認為，國內正在逐漸形成互聯網巨頭通用模型領跑，AI廠商、創(chuàng)業(yè)公司及科研院所百花齊放的格局。

在技術水平上，一些國產大模型已經取得突破。百度創(chuàng)始人李彥宏在今年10月發(fā)布“文心大模型4.0”時稱，該模型綜合水平與GPT-4相比已經毫不遜色。而在同月發(fā)布“星火大模型V3.0”的訊飛則表示，其產品已經超越ChatGPT（GPT-3.5），并計劃在2024年上半年實現對標GPT-4。

360創(chuàng)始人周鴻祎對《環(huán)球時報》記者表示，客觀來講，中國大模型和GPT-4相比還存在一定差距，但這種差距不妨礙我國打造自己的GPT和自己的大模型產業(yè)。

互聯網分析師于思遠接受《環(huán)球時報》記者采訪時分析稱，中國雖然在基礎研發(fā)技術上還存在一些短板，但具有超大的市場規(guī)模以及豐富的應用場景，可以為大模型的落地應用提供廣闊的空間和條件，這將成為中國發(fā)展大模型的特色路徑。

有分析報告統(tǒng)計稱，從大模型的類別來看，國內通用領域的大模型共有45個，垂直領域的大模型則有145個。而垂直領域中又包含43個細分賽道，其中以醫(yī)學、金融、企業(yè)服務、工業(yè)、政務、科研等賽道的大模型數量較多，均為10個及以上。

周鴻祎認為，中國的最大優(yōu)勢是擁有行業(yè)紅利或者叫場景紅利。中國發(fā)展大模型的關鍵就是抓住場景紅利，最大機會是產業(yè)化、行業(yè)化、垂直化，向深度定制方向發(fā)展。周鴻祎建議稱，大模型可以比現在的粒度更細，比如在鋼鐵、金融、教育行業(yè)，可以把這些行業(yè)里的很多環(huán)節(jié)、鏈條、任務都細分出來，利用大模型賦能。

華為推出的“盤古”大模型與京東推出的“言犀”大模型都是目前國內以服務產業(yè)為主要目標的大模型產品。前者已經與政務、煤礦、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、鐵路等諸多行業(yè)進行結合，后者則致力于深入零售、物流、金融、健康、政務等知識密集型、任務型產業(yè)場景。

李彥宏近日在一場論壇上說，未來我們需要的是100萬量級的AI原生應用，而不是100個所謂的大模型。大模型時代，真正的價值在于AI原生應用，對于中小企業(yè)來說，對于創(chuàng)業(yè)者來說，都是很大的機會。

未來：憧憬變革，也要防范風險

在過去的一年里，AI大模型的發(fā)展和應用達到了新的高度，不僅在技術上取得了顯著進步，還在多個領域中展現出了廣泛的應用潛力。

中國科學技術信息研究所黨委書記、所長，科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘近日表示，大模型技術最大的突破就在于通用性。大模型通過“大數據+大算力+強算法”的路徑顯著增強了通用性、泛化性，推動人工智能從以專用小模型定制訓練為主的“手工作坊時代”，邁入以通用大模型預訓練為主的“工業(yè)化時代”，迎來新的發(fā)展浪潮。

展望未來，賽智產業(yè)研究院院長趙剛認為，未來大模型的發(fā)展將有三大趨勢：一是通用大模型性能提升和優(yōu)化進一步深入，大模型將進入萬億參數，性能進一步提升，同時圍繞不同應用場景進行模型調優(yōu)；二是大模型的思考和探索能力將進一步提升，將從簡單智能應用向復雜智能應用邁進；三是大模型的超級應用將出現，將整合內容生成、語義理解、推理、記憶、自主意識等能力，提供體驗感極強的智能服務，智能數字人或機器人等將成為經濟社會各領域的標配。

AI大模型的飛速發(fā)展將掀起新一輪的生產力革命，并為正在艱難復蘇的全球經濟注入新能量。然而，它也帶來了一系列麻煩和隱憂。從學生利用AI寫論文，到網絡上利用AI合成的圖片和視頻制造的虛假新聞，再到知識產權、倫理以及“人與AI如何相處”的宏大命題，這些必須全世界合力解決。

不久前OpenAI內部出現的動蕩，背后正是折射出人類對AI不同發(fā)展理念的激烈沖突和碰撞。美國《華盛頓郵報》當時報道稱，這場斗爭圍繞著兩種趨勢的分歧展開，奧特曼希望推動人工智能技術快速發(fā)展和商業(yè)化，而其他人則對可能產生的安全問題日益擔憂。

今年5月30日，以馬斯克為代表的350多位國際人工智能業(yè)界領袖和專家發(fā)表聯合聲明，稱應當將人工智能危機視為全球優(yōu)先事項。這份聲明稱：“人工智能可能導致人類滅絕，危險程度不亞于大規(guī)模疫情和核戰(zhàn)爭?！?/p>

今年11月，全球首屆人工智能安全峰會在英國舉行，28個參會國和歐盟共同簽署《布萊奇利宣言》。宣言認為，對前沿人工智能技術有意識濫用或無意識控制方面的問題，可能會引發(fā)巨大風險，尤其是在網絡安全、生物技術和加劇傳播虛假信息等方面。

為應對AI帶來的巨大挑戰(zhàn)，全球多個國家和組織紛紛出臺倡議或規(guī)范，一致要求加強安全監(jiān)管。